凸约束广义线性回归模型的参数估计及算法
Parameter Estimation and Its Algorithm for the Generalized Linear Regression Model with Convex Constraints作者机构：武汉理工大学数学系湖北武汉430070
出 版 物：《应用数学》 (Mathematica Applicata)
年 卷 期：2008年第21卷第4期
页 面：635-639页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
摘 要：本文将从实际评估工作中提练出来的一种评估模型推广至因变量未知且带有一般性凸约束条件的广义线性模型,证明了模型解的存在唯一性,并从解的几何背景出发,提出了基于凸集间交互投影的参数最小二乘估计的有效算法.结合模型的特点,引入EM算法给出了参数的极大似然估计.模型的提出丰富了线性模型的结构框架,算法的给出为参数估计提供了行之有效的计算方法.
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