一种智能化的红外弱小目标检测方法

作     者：刘刚 周珩 吴催生 张喜涛 LIU Gang;ZHOU Heng;WU Cui-sheng;ZHANG Xi-tao

作者机构：中国空空导弹研究院河南洛阳471009 郑州大学信息工程学院郑州450001 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2015年第40卷第10期

页      面：147-151页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：航空科学基金(20130142004) 河南科技大学博士科研启动基金(0p001631) 河南科技大学青年基金资助项目(13000945) 

主　　题：红外小目标 背景抑制 自适应结构元素 顶帽变换 BP神经网络 

摘      要：针对复杂背景下的远距离红外弱小目标检测问题,提出了一种基于自适应结构元素形态学和BP神经网络的智能化检测方法。该方法首先将图像按一定大小分成子图像,通过统计子图像的特征确定候选目标区域,然后基于自适应结构元素的灰度形态学顶帽变换,实现红外空中复杂背景的抑制并突出待检测的小目标。接下来,以像素的灰度、水平、垂直和对角梯度、邻域均值和方差6个特征为输入量,构造三层BP神经网络,最终实现红外复杂背景下的弱小目标检测。仿真实验结果表明,该方法可以实现对红外复杂背景的有效抑制,稳定准确地检测出信噪比大于2的红外弱小目标。