基于PSO-DW-DAC的燃气内燃机溴化锂热电联供系统模型辨识

作     者：于会群 沈昱 邱亚鸣 彭道刚 YU Huiqun;SHEN Yu;QIU Yarning;PENG Daogang

作者机构：上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海明华电力科技有限公司上海200090 

出 版 物：《热力发电》 (Thermal Power Generation)

年 卷 期：2019年第48卷第12期

页      面：38-45页

学科分类：080702[工学-热能工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：上海市“科技创新行动计划”社会发展领域项目(16DZ1202500) 上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100)~~ 

主　　题：燃气内燃机 溴化锂吸收式冷热水机组 热电联供 主元分析法 改进粒子群算法 参数辨识 

摘      要：目前对于“燃气内燃机+溴化锂吸收式冷热水机组的热电联供系统建模研究主要集中在机理建模,而使用基于数据驱动的方法对系统建模更简便、准确。本文通过对系统结构、工艺流程、动态特性的分析,选择出系统输入初始辅助变量,结合主元分析法确定主要输入量,将系统简化为三输入三输出的多变量耦合系统,通过基于动态惯性权重与加速因子的粒子群算法(PSO-DW-DAC)对制热工况下运行数据进行辨识建模。验证表明:PSO-DWDAC相比传统粒子群算法具有更好的搜索能力以及搜索效率;通过基于数据驱动的方法对热电联供系统进行建模研究是可行的。本文可为系统控制与优化运行研究提供依据。