基于改进粒子滤波算法预测健康状态的锅炉吹灰优化

作     者：陈晓龙 史元浩 曾建潮 李强 CHEN Xiao-long;SHI Yuan-hao;ZENG Jian-chao;LI Qiang

作者机构：中北大学电气与控制工程学院 

出 版 物：《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)

年 卷 期：2019年第34卷第10期

页      面：84-89页

学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0702[理学-物理学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山西省青年自然科学基金(201601D021075) 山西省重点研发计划项目(201703D111011) 山西省回国留学人员科研项目(2015-083) 中北大学自然科学基金项目(2016032,2017025)~~ 

主　　题：清洁因子 改进粒子滤波 最低损耗 吹灰优化 

摘      要：为了对锅炉受热面沉积的灰污进行及时、准确地清扫,制定合理的吹灰优化策略。采用清洁因子来评估受热面的健康状况,并根据实时监测数据结合改进粒子滤波;采用滚筒式预测单次积灰过程内清洁因子未来的变化趋势,并验证了该预测方法的准确度。同时,提出一种基于单位时间传热量损耗最低的吹灰优化模型,吹灰优化计算中采用相同工况下多组清洁因子数据进行拟合。以某300 MW燃煤锅炉为例,验证了所提优化模型的可行性。