地震行业网络混合入侵信息快速识别仿真

作     者：彭懋磊 吴昊 吕筱 PENG Mao-lei;WU Hao;LV Xiao

作者机构：中国地震局地震研究所(地震大地测量重点实验室) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2019年第36卷第11期

页      面：290-294页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：地震行业 网络混合入侵 信息快速识别 

摘      要：针对当前方法存在的信息识别速度慢、误检率高、漏检率高等问题,提出了一种基于上下文验证的网络混合入侵信息识别方法。该方法利用离散采样处理的方式处理网络混合信号,对离散处理获得的离散信号进行小波变换,当小波系数小于临界阈值时,对引起噪声的信号进行去除;反之保留这部分的小波系数,完成对网络混合信息的去噪处理。将处理后的网络信号作为网络混合入侵信息的识别样本,计算网络混合信息的所有属性Chi-square检测值的总检测结果,根据检测结果判断长、短期简档之间的差异,初步定为网络混合入侵信息的位置,利用朴素贝叶斯分类模型实现对地震行业网络混合入侵信息的快速识别。仿真结果证明,所提方法可以快速准确的识别地震行业网络混合入侵信息。