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系统优化方法中的并行处理与神经网络技术

作     者:吴沧浦 

作者机构:北京理工大学自动控制系100081 

出 版 物:《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期:1992年第9卷第3期

页      面:309-312页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

主  题:并行处理 神经网络 系统优化 

摘      要:自然界中存在许多系统优化的现象,例如,动力系统稳定时其能量达到最小,钟乳石的外形遵循多指标最优化的准则,生物的进化遵循某种最优地适应外界环境的准则等。在人类改造包括其自身的自然界的活动中,对于面临的任何要完成一定任务的问题,只要问题的解决方法不只一个,就存在从可供选择的方法中选取在某种意义下最优方法的问题。因此不难理解,为什么从古典的控制理论时期就出现了优化的问题和方法,例如Wiener滤波和自寻最优点控制等。而在现代控制理论中,优化更成为其主要中心思想之一。

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