光管内流动冷凝换热系数预测关联式研究

作     者：王加勇 杨茉 邓德兵 赵清森 WANG Jia-yong;YANG Mo;DENG De-bing;ZHAO Qing-sen

作者机构：上海理工大学能源与动力工程学院上海200093 苏州热工研究院有限公司江苏苏州215004 

出 版 物：《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)

年 卷 期：2019年第34卷第11期

页      面：89-95页

学科分类：080701[工学-工程热物理] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

主　　题：制冷剂物性 冷凝换热 新关联式 校核 

摘      要：选用R22、R32、R134a 3种制冷剂,对其在内径为5 mm光管内的流动冷凝换热特性进行实验。实验工况为:制冷剂质量流速500~1 100 kg/(m^2·s),冷凝温度35、40和45℃,冷冻水Re 10 000~40 000,制冷剂在测试管进出口保持2~3℃的过热、过冷度。选取Cavallini、Shah和Dobson and Chato 3个关联式的预测值与3种制冷剂在光管内换热系数实验值进行比较。结果表明:Shah关联式对换热系数的预测精度最高,其预测误差在10%以内。基于Shah关联式对管内换热机制的假设,参考Dobson and Chato关联式拟合机制,提出新关联式,±7%的预测误差,足可证实新关联式较好的预测能力。