咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >无物方信息的未检校近景影像的方位元素估计 收藏

无物方信息的未检校近景影像的方位元素估计

Orientation Parameters Estimation for Uncalibrated Close-range Image Sequences Without Scene Information

作     者:周拥军 寇新建 朱建军 ZHOU Yongjun;KOU Xinjian;ZHU Jianjun

作者机构:上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 中南大学测绘与国土信息工程系湖南长沙410083 

出 版 物:《同济大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期:2012年第40卷第5期

页      面:763-767页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金项目(40974007) 中国博士后科学基金(20100480948) 

主  题:近景摄影测量 射影重建 自检校 层次重建 方位元素 

摘      要:无物方控制信息的未检校立体影像序列只能实现度量重建,而实现度量重建必须恢复内外方位元素,利用层次重建方法,根据三张以上同名像点,用迭代分解算法恢复投影矩阵和结构,然后采用基于绝对二次曲面的自检校方法恢复相机的内方位元素,并进一步得到外方位元素.此方法可以在不需要物方控制的条件下得到统一模型,若有物方控制即可通过绝对定向获取物方坐标,可用于低精度的三维测量,也可作为高精度光束法平差的初值.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分