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基于分群式粒子群算法的压裂水平井试井曲线自动拟合

Well testing curve automatic matching of fractured horizontal well based on group particle swarm optimization

作     者:王培玺 张静 WANG Pei-xi;ZHANG Jing

作者机构:中国石油大学石油工程学院山东青岛266580 中国石化集团国际石油勘探开发有限公司北京100083 

出 版 物:《中国石油大学学报(自然科学版)》 (Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science))

年 卷 期:2012年第36卷第2期

页      面:136-140,151页

核心收录:

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

基  金:高等学校学科创新引智计划项目(B08028) 

主  题:压裂水平井 分群式 粒子群算法 试井 自动拟合 

摘      要:为提高压裂水平井试井多参数自动拟合的计算精度、速度和稳定性,将传统方法、智能算法和并行算法相结合,提出并行分群式粒子群优化算法,并将高斯-牛顿法与粒子群算法相结合,同时采用OpenMP并行算法求解。结果表明:在粒子群优化算法中,通过粒子分群使粒子搜索方向趋近于线性,避免了粒子群算法易陷入局部最优的问题,加快了搜索速度;与高斯-牛顿法相结合保证了计算的稳定性;采用OpenMP并行算法求解降低了模型的复杂度,提高了计算效率;分群式粒子群优化算法比其他优化算法计算速度更快,计算精度更高,并可在一定程度上为多裂缝水平井试井解释划分流动阶段。

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