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基于分枝定界算法的整数最小二乘估计

Integer Least Squares Estimation Based on Branch and Bound Algorithm

作     者:宋迎春 惠沈盈 刘杰 林东方 

作者机构:中南大学地球科学与信息物理工程学院长沙市麓山南路410083 西安测绘研究所西安市雁塔路中段1号710054 

出 版 物:《武汉大学学报(信息科学版)》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期:2011年第36卷第10期

页      面:1241-1245页

核心收录:

学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(40874005) 国家教育部博士点专项基金资助项目(200805331086) 中国博士后基金资助项目(20090451489) 

主  题:整数约束 最小二乘估计 分枝定界法 

摘      要:在整数解的搜索过程中,对传统的分枝定界算法进行了改进,给出了如何沿最快下降的方向寻找下一分枝的算法,从而减少了分枝定界算法的分枝数,得到了一个可以用于解算混合整数平差模型的最小二乘估计方法。数值试验结果表明,所给算法大大改进了传统的分枝定界算法,并有广泛的适用性。

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