基于BT-SVM的氩氧精炼铬铁合金过程发生喷溅的预测方法

作     者：韩顺杰 李长亮 马海涛 HAN Shun-jie;LI Chang-liang;MA Hai-tao

作者机构：长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012 鞍山钢铁集团大孤山球团厂辽宁鞍山114000 

出 版 物：《钢铁研究学报》 (Journal of Iron and Steel Research)

年 卷 期：2011年第23卷第3期

页      面：59-62页

核心收录：

学科分类：080602[工学-钢铁冶金] 0806[工学-冶金工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2007BAE17B01) 

主　　题：喷溅预报 支持向量机 氩氧精炼 铁合金 二叉树 

摘      要：针对铬铁合金氩氧精炼过程中时常发生的喷溅现象,提出一种基于BT-SVM的喷溅预测方法。结合生产工艺,依据喷溅发生的原因及主要特征,选择了渣液上层表面温度与铁水温度等8个参数作为支持向量机的输入特征,选择爆发性喷溅、泡沫性喷溅、金属喷溅、正常工作作为输出特征,构建了基于BT-SVM的喷溅预测结构,将分类器分布在各个节点上,从而构成了多类分类支持向量机,并给出了分类函数的求解过程及其算法实现。测试结果表明:该方法可根据生产工艺参数实时预测喷溅是否发生,预测准确率在97%以上。