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文化量子算法实现的广义加权子空间拟合测向

Generalized weighted subspace fitting algorithm based on cultural quantum algorithm for direction finding

作     者:高洪元 刁鸣 GAO Hong-yuan;DIAO Ming

作者机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物:《电波科学学报》 (Chinese Journal of Radio Science)

年 卷 期:2010年第25卷第4期

页      面:798-804页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:黑龙江省科技攻关项目(GZ08A101) 中央高校基本科研业务费专项基金资助(HEUCF100801) 

主  题:测向 加权信号子空间拟合算法 量子遗传算法 文化算法 四阶累积量 

摘      要:针对现有的四阶累积量测向算法不可以直接用于相干信源测向的局限,在引入合成导向矢量和合成导向矩阵的基础上建立了一种更通用的阵列数据模型,提出了广义加权信号子空间拟合测向算法。该方法在不损失四阶累积量扩展阵列孔径和任意阵列的情况下可有效估计相干信源和独立信源。为快速求解所提基于四阶累积量的广义加权信号子空间拟合测向算法,在文化算法中使用量子种群和量子演进机制,提出了一种多维搜索的文化量子算法。Monte-Carlo仿真试验证明了所提的测向方法可有效解决使用高阶累积量不能直接测相干信源的局限,在检测性能上与现有一些算法比较有较大的优势。

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