基于形态学的均值平移算法的神经元干细胞图像的自动分割

作     者：刘金梅 赵春晖 尚政国 LIU Jin-Mei;ZHAO Chun-Hui;SHANG Zheng-Guo

作者机构：哈尔滨工程大学理学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 

出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2008年第27卷第1期

页      面：33-38页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：分割 均值平移 形态学运算 神经元干细胞 

摘      要：在神经元干细胞的图像分析中,准确快速的图像分割是干细胞分化增值自动追踪系统的基础。为了准确地分割低对比度的灰度神经元干细胞图像,本研究提出一种基于形态学运算和均值平移算法的神经元干细胞分割方法,称其为形态学的均值平移算法。此算法可以快速地获得任意形状细胞的图像,并且能检测到图像中多连接边缘不封闭的细胞。将此方法应用于神经元干细胞序列图像分割中并且将其与门限分割、水线分割和活动轮廓进行对比。实验结果证明,与其它的方法相比,此方法获得的细胞分割形状更接近于真实细胞的形状,并且能获得或接近于原始图像中准确的独立细胞数目。此方法可以获得正确的分割结果,为进一步图像处理奠定了良好的基础。