一种普通噪声转换为高斯白噪声的无机自适应算法

作     者：张昴 ZHANG Mao

作者机构：中国政法大学商学院北京102200 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2015年第38卷第14期

页      面：16-19,23页

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1105[军事学-军队指挥学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：无机自适应算法 噪声自相关 矢量差分 系数自动调整 

摘      要：使用经典回归分析对信号处理时通常假定噪声服从高斯过程,然而现实中许多信号呈现噪声自相关等非平稳特性。常用的广义差分法对噪声自相关做差分处理时,固定了连续两个样本间的相关系数,但是现实中相邻两个时间点样本的相关程度往往不是确定的。将矢量三角形加减法法则与广义差分相结合,开创性地提出具有无机自适应性的矢量差分算法,其相关系数根据信号自身的规律自动调整。最后,将该方法应用于噪声自相关实例,结果表明矢量差分算法比广义差分法的无机自适应能力更强,能够更好地刻画信号的变化规律。