基于尺度不变特征的眼底图像自动配准与拼接

作     者：王玉亮 沈建新 廖文和 Wang Yuliang;Shen Jianxin;Liao Wenhe

作者机构：南京航空航天大学机电学院南京210016 

出 版 物：《南京航空航天大学学报》 (Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)

年 卷 期：2011年第43卷第2期

页      面：222-228页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：江苏省333工程(2007-16-59)资助项目 江苏省科技支撑(BE2010652)资助项目 南京航空航天大学专项科研(20100027)资助项目 

主　　题：眼底图像 尺度不变特征变换 图像配准 图像融合 图像拼接 

摘      要：针对眼底图像对比度低、光照不均匀、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出了一种基于尺度不变特征的眼底图像自动配准与拼接算法。该算法分别提取同态滤波增强后的待配准眼底图像的尺度不变特征点,并用向量进行描述,确定相邻两图像特征点的匹配关系,在M LESAC算法中使用透视变换模型去除误匹配点对,计算匹配点对之间的变换矩阵,进行图像空间变换,完成配准和拼接。对实际眼底照相机获取的多幅图像配准与拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,配准精度达到像素级,可以实现眼底图像的高精度自动配准与拼接。