设备退化状态识别的两种方法
Two Methods for Machinery Degradation State Recognition作者机构：上海交通大学机器人研究所上海200030 山东大学机械学院山东济南250061
出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)
年 卷 期：2005年第33卷第1期
页 面：197-198,179页
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：本文提出了基于AR时序模型的方法和基于CMAC神经网络的方法, 对设备的退化状态进行识别。并且以旋转轴为例, 对几种程度不同的不平衡状态进行了识别。结果表明, 这两种方法均能够基于正常状态的特征识别出设备的退化状态, 而且可以定量地表示出退化的程度。最后对两种方法的特点进行了分析和比较。
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