基于局部和全局特征融合的图像检索

作     者：汪华章 何小海 宰文姣 WANG Hua-zhang;HE Xiao-hai;ZAI Wen-jiao

作者机构：四川大学电子信息学院四川成都610064 四川师范大学工程系四川成都610066 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2008年第16卷第6期

页      面：1098-1104页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：四川省科技攻关基金资助项目(No.05GG021-026-03) 

主　　题：图像检索 统计特征 块截断编码 图像子块 

摘      要：为了有效地组织、管理、浏览、检索图像数据库,提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法。分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的全局统计特征。然后,根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值。若块均值大于图像全局均值,则该块设为1,否则,设为0,由此,得到图像的二值位图特征。最后,对归一化的特征进行有机融合并采用最佳相似匹配函数进行检索。实验结果表明:综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,该算法鲁棒性好,前100幅图像的平均检索准确率达到63%,相对本文提到的另外两种算法都提高了4%以上。