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基于通用学习网络的pH控制过程辨识

Identification of neutralization control process based on universal learning network

作     者:韩敏 贾小勐 

作者机构:大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 

出 版 物:《大连理工大学学报》 (Journal of Dalian University of Technology)

年 卷 期:2003年第43卷第1期

页      面:119-123页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 081701[工学-化学工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

主  题:pH控制过程 通用学习网络 酸碱中和过程 系统辨识 人工神经网络 网络训练 

摘      要:pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络——通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误差均达到较高精度,网络训练输出曲线与教师信号曲线拟合良好.

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