基于机载LiDAR数据的城市建筑物高度分级方法研究
The Classification of Building Height in a City Based on Airborne Li DAR Data作者机构：太原理工大学测绘科学与技术系山西太原030024 山西省测绘工程院山西太原030024
出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)
年 卷 期：2015年第4期
页 面：82-85页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：国家863计划(2013AA122301) 山西省测绘地理信息科技项目(2013-K5)
摘 要：传统的基于不规则的三角网和形态学点云滤波处理方法提取的DEM,由于在滤波过程中没有顾及不同区域地形起伏度差异,使得滤波过程中产生大量粗差,导致DEM与实际地形偏差太大。准确提取建筑物轮廓和高程的前提是要提取高精度的DEM,因此必须在DSM转化为DEM的过程中改进DEM提取方法。本文针对地形起伏度不大的城市区域,采取格网值替换、设置高程和面积阈值进行过滤处理的方法提取建筑物轮廓及高程值,验证表明该提取方法的精度优于传统滤波方法。
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