聚类分析和改进鱼群算法在物流运输路径优化中的应用
Application of Cluster Analysis and Improved Fish Swarm Algorithm in Optimization of Logistics Routes作者机构：河北农业大学理学院河北保定071001
出 版 物：《物流技术》 (Logistics Technology)
年 卷 期：2013年第32卷第12期
页 面：135-137,140页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2012保定市科学技术研究与发展计划项目(12ZF003) 2012年河北农业大学理工基金项目(LG20120501) 2013河北省科技厅计划项目(13454707D)
主 题：VRP K-means聚类 改进鱼群算法 物流运输 路径优化
摘 要：建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,改进了鱼群算法中的移动策略和拥堵因子,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和改进鱼群算法的运输路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,提高收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
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