新安江产流模型与改进的BP汇流模型耦合应用
Coupling Xinanjiang runoff generation model with improved BP flow concentration model作者机构:河海大学水文水资源学院江苏南京210098 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 水利部水文局北京100053
出 版 物:《水科学进展》 (Advances in Water Science)
年 卷 期:2012年第23卷第1期
页 面:21-28页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
基 金:国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB951101) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090094110005)~~
主 题:新安江模型 人工神经网络 反向传播算法 K-最近邻算法 SCE-UA算法
摘 要:为提高新安江模型的汇流计算精度并减少经验因素对参数率定的影响,将新安江产流模型与改进的BP汇流模型相耦合,建立XBK(XAJ-BP-KNN)模型。该模型以前期模拟流量和新安江产流模型计算的产流量作为BP网络的输入,出口断面流量作为网络输出,拟合汇流的非线性关系,代替新安江模型的分水源、线性水库及河道马斯京根法的汇流计算;采用相似原理和K-最近邻算法,基于历史样本的模拟误差及相应影响要素对网络输出进行误差修正,实现了无前期实测流量的连续模拟;模型使用SCE-UA算法与遗传早停止LM算法相结合的全局优化方法进行参数优选。在呈村流域的验证表明XBK模型的模拟精度高于新安江模型,全局优化方法能找到最优参数,降低了模型的使用难度。