基于旋转机械振动参数图形融合灰度共生矩阵的故障诊断方法

作     者：刘占生 窦唯 LIU Zhan-sheng;DOU Wei

作者机构：哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江省哈尔滨市150001 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2008年第28卷第2期

页      面：88-95页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

主　　题：旋转机械 故障诊断 图形识别 人工免疫 纹理特征 

摘      要：旋转机械振动多维图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响了诊断技术的推广和应用,针对这一问题,该文研究了直接提取和挖掘旋转机械振动状态参数图形中的纹理特征信息的方法,提出利用描述图形灰度空间分布特性和空间相关性的灰度共生矩阵分析图形纹理特征,解决了灰度共生矩阵受所选取的方向影响的问题,最后利用人工免疫算法实现旋转机械故障诊断。在600MW模化汽轮机转子试验台上进行了转子正常、转子不平衡故障、转子不对中故障及轴承松动故障的试验并应用上述方法进行了故障诊断,诊断结果表明可以获得较高的诊断精度,为旋转机械故障诊断探索了一条新途径。