基于动态粒度的并行人工免疫聚类算法
Parallel Artificial Immune Clustering Algorithm Based on Dynamic Granulation作者机构：太原理工大学计算机学院太原030024
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2007年第33卷第23期
页 面：194-196页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60374029) 国家高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060112005) 山西省留学人员基金资助项目(2004-18)
摘 要：从粒度的角度讨论了聚类结果和先验知识的协调度问题,提出了一种基于动态粒度的并行免疫聚类算法。鉴于并行人工免疫系统模型具有并行、随机搜索、反复进化和模式多样性等特点,将其与动态粒度模型相结合,在粒度变化过程中,通过对粒度粗化和细化的调整,选择合适粒度,保证了算法的聚类效率和聚类质量。实验证明,该算法在处理多样本、多属性、多类别问题时,是一种有效的方法。
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