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模糊建模与控制的神经网络方法及其仿真研究

Simulation Study on Neural Network Approach to Fuzzy Modeiling and Control

作     者:金耀初 诸静 蒋静坪 Jin Yaochu Zhu Jing Jiang Jingping (Zhej iang University)

作者机构:浙江大学 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:1995年第7卷第2期

页      面:46-55页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 071101[理学-系统理论] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金 

主  题:模糊建模 模糊控制 神经网络 仿真 

摘      要:本文提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法。利用改进的pi-sigma神经网络,对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正,实现模糊规则的自组织。这种方法被用于降水量预报和机器人解耦控制,取得了满意的仿真结果。为增强神经网络仿真算法的快速性,本文采用了一种基于向量的数据结构,并用标识阵指示神经元的连接状态,以实现有效的内存运算。

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