基于自组织特征映射网络的纹理分类研究
A Study of Texture Classification Based on Self-Organizing Feature Maps出 版 物：《河北工学院学报》 (Journal of Hubei Polytechnic University)
年 卷 期：1994年第23卷第1期
页 面：34-43页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：提出了基于自组织特征映射网络（ＳＯＭ）的纹理分类方法。采用了适合纹理分析的纹理谱（ＴＳ）的概念，并在分类过程中引入了纹理谱特征向量，纹理谱向量是ＴＳ经过降维处理得到的．该特征向量反映了空间模式的纹理特征．在学习（训练）与分类识别中，采用了神经元网络模型．与ＴＳ相对应的特征向量重复地送入ＳＯＭ网络的输入端，网络的权向量则逐渐地将样本值聚类到各自的样本中心．计算机模拟实验表明，作者提出的纹理分类方案十分有效而且实用．本方案计算量小，学习周斯短，识别率高．本文最后给出了实验结果及分析．
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