一种新的用于MR脑图像分割的主动轮廓模型

作     者：栾红霞 戚飞虎 

作者机构：上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2004年第25卷第Z1期

页      面：558-560,580页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金"立体脑图像可变形配准的全自动方法研究"资助课题(60271033) 

主　　题：主动轮廓模型 边缘约束 边缘吸引力场正则化 MR脑图像分割 

摘      要：主动轮廓模型是一种有效的基于边缘的分割方法,然而,在MR脑图像的应用中,它却遇到了许多问题,例如背景复杂,同一解剖结构的灰度分布不一致以及边界不连续等。这里提出了一种新的用于MR脑图像分割的主动轮廓模型。该模型不仅利用关于目标轮廓的先验知识对切片的边缘吸引力场进行边缘约束,减少相邻结构对曲线收敛的影响,还对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理,增强模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力。实验证明,该模型可以克服传统主动轮廓模型在MR脑图像遇到的难题,从而快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓。