基于自适应最稀疏时频分析的结构损伤检测方法
The damage detection method base on the adaptive and sparsest time-frequency analysis作者机构:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082
出 版 物:《振动工程学报》 (Journal of Vibration Engineering)
年 卷 期:2015年第28卷第4期
页 面:640-649页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080102[工学-固体力学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
主 题:结构损伤 自适应最稀疏时频分析 模态参数识别 瞬时频率 瞬时能量
摘 要:研究了一种新的自适应时频分析方法——自适应最稀疏时频分析(ASTFA)方法,并将其运用于结构振动响应分析,提出了基于ASTFA的结构损伤检测方法。ASTFA方法在EMD方法和压缩感知的基础上,建立包含所有IMF分量的过完备字典,通过寻找原信号的最稀疏表示,将信号分解问题转化为非线性优化问题,在目标优化的过程中实现信号的自适应分解,并直接得到各个分量的瞬时频率和瞬时幅值。在介绍ASTFA的基础上,对ASTFA和EMD进行了对比,结果表明了ASTFA方法的优越性。利用ASTFA方法识别了结构的模态参数,提出了基于分量信号瞬时频率和瞬时能量的损伤指标,对结构损伤进行了检测。对实际信号的分析结果表明,ASTFA方法可以有效地应用于结构损伤检测。