用模拟退火算法训练神经网络的实例
作者机构：汕头职业技术学院广东汕头515078
出 版 物：《广西轻工业》 (Guangxi Journal of Light Industry)
年 卷 期：2008年第24卷第8期
页 面：100-101页
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：模拟退火算法 网络结构 Metropolis抽样 样本
摘 要：模拟退火算法是一种用于求解大规模优化问题的随机搜索算法,它以优化问题求解过程与物理系统退火过程之间的相似性为基础,优化的目标函数相当于金属的内能,优化问题的自变量组合状态空间相当于金属的内能状态空间,问题的求解过程就是找一个组合状态,使目标函数值最小。利用Metropolis准则并适当地控制温度的下降过程实现模拟退火,从而达到在多项式时间内求解全局优化问题的目标。本文用1—4—4—1的网络结构对函数y=x*sin(x)+2进行模拟退火训练。
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