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轴类零件设计耦合神经网络的实例分类模型

Classifying of Cases Model by Means of Neural Network in Design of Axes

作     者:孙波 陈静 钟建辉 陈桦 

作者机构:陕西科技大学陕西咸阳712081 中通建设股份有限公司第二分公司西安710068 

出 版 物:《轻工机械》 (Light Industry Machinery)

年 卷 期:2004年第22卷第1期

页      面:69-71页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:轴类零件设计 耦合神经网络 分类模型 ART1网络 BP网络 机械设计 

摘      要:提出了一种基于神经网络的轴类零件设计实例分类策略 ,建立了实例的三级分类模型 :采用 ART1网络实现实例的二级聚类 ,BP网络实现三级分类。该方法的优点在于求解简单快速 ,效率高以及基于神经网络的分类算法的鲁棒性。

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