咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >逐次升维的共轭方向法 收藏

逐次升维的共轭方向法

A New Conjugate Direction Algorithm for Function Minimization

作     者:谢泗淮 

作者机构:西南交通大学机械工程一系 

出 版 物:《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期:1992年第27卷第4期

页      面:8-12页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主  题:共轭方向 一维求优 换基 函数极值 

摘      要:本文提出一种求函数极值的共轭方向直接法。它构造一组共轭方向需一维求优的次数比原Powell法减少一半,且无共轭方向降维的问题。经多种检验函数测定表明,它比改进Powell法具有程序化容易、速度快、精度高的明显优势。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分