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神经网络在非线性系统参数辨识中应用

The application of nervous network in identifying the non-linear system parameters

作     者:丁晓贵 

作者机构:安庆师范学院安徽安庆246003 

出 版 物:《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 (Journal of Anhui University of Technology and Science)

年 卷 期:2003年第18卷第4期

页      面:62-64页

学科分类:0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:非线性系统 参数辨识 神经网络 BP算法 仿真 

摘      要:要对非线性系统进行控制,必须掌握其模型.介绍一种辨识非线性系统模型的方法,该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论,提出针对非线性系统构造神经网络模型,并给出一种实用的BP算法.最后通过仿真实验,证明该方法切实可行.

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