从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
作者机构：中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京100190
出 版 物：《科技导报》 (Science & Technology Review)
年 卷 期：2016年第34卷第7期
页 面：75-77页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：神经网络训练 蒙特卡洛模拟 计算机科学 Alpha 系统的结构 算法设计 专用处理器 信息处理系统 处理算法 运算速度
摘 要：2016年3月,AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中,打败了人类的顶尖选手,靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看,Alpha Go结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。
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