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利用大数据有的放矢防治地区和季节差异性产科疾病

Use of big data-targeted prevention and control of regional and seasonal diseases in obstetrics

作     者:龚景进 刘世良 陈敦金 GONG Jing-Jin;LIU Shi-liang;CHEN Dun-jin

作者机构:广州医科大学附属第三医院广州重症孕产妇救治中心广东广州510150 加拿大卫生部公共卫生署 加拿大渥太华大学医学院 

出 版 物:《中国实用妇科与产科杂志》 (Chinese Journal of Practical Gynecology and Obstetrics)

年 卷 期:2015年第31卷第12期

页      面:1069-1073页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100211[医学-妇产科学] 10[医学] 

基  金:广州市2011产科重大疾病协同创新中心(13XT04) 

主  题:大数据 区域差异性 季节差异性 产科疾病 

摘      要:21世纪是大数据的时代。大数据技术为科研提供了一种新的研究方法,由以往的假设驱动向数据驱动转变。利用大数据技术,对海量数据进行数据发掘、比较、聚类分析、相关性分析等,探索其中的规律,直接提出实验假设或得出可靠的实验结论。该文阐述地区性和季节性疾病的特点,以及大数据在疾病防控方面的作用;如何利用大数据思维研究地区和季节差异性产科疾病;如何利用大数据技术,有的放矢防治地区和季节差异性产科疾病。

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