大数据时代铀矿资源预测评价的技术方法探讨
Study on the Technology of Uranium Resource Prediction and Evaluation With Big Data作者机构：核工业北京地质研究院中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室
出 版 物：《铀矿地质》 (Uranium Geology)
年 卷 期：2019年第35卷第6期
页 面：321-329页
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金：中国核工业地质局铀矿地质项目“铀资源大数据分析与找矿战略研究”(编号:201928-3)资助
摘 要：文章介绍了大数据的概念及特点,从大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化与应用5个方面分析了大数据的分析与处理关键技术,结合铀矿资源预测评价现状,提出了大数据时代铀矿地质云的构建,探讨了大数据时代铀矿资源预测评价技术方法,对如何应用大数据理念和技术,科学挖掘铀矿资源预测的有效信息,以实现铀矿资源的定量预测,具有十分重要的意义。
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