冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究
RESEARCH ON PATTERN RECOGNITION METHOD OF AUTOMATIC SURFACE QUALITY INSPECTION SYSTEM FOR COLD ROLLED STRIPS作者机构：北京科技大学
出 版 物：《钢铁》 (Iron and Steel)
年 卷 期：2002年第37卷第6期
页 面：28-31页
核心收录：
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 740 10 )
摘 要：研究了冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别过程 ,包括特征的提取和选择 ,样本的获取 ,分类器的设计等。提取了缺陷的 83个特征量 ,并且采用基于信息熵的特征选择方法对这些特征量进行了优化选择。构建了基于 BP神经网络的分类器模型 ,通过现场采集的样本对其进行训练和测试 ,结果表明该分类器能够很好地识别 6种常见的冷轧带钢表面缺陷。
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