匹配追踪说话人自适应方法
Speaker adaptation using matching pursuit作者机构：解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002
出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)
年 卷 期：2014年第39卷第4期
页 面：523-530页
核心收录：
基 金：国家自然科学基金(61175017) 国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011603)资助
主 题：说话人 自适应方法 匹配追踪 连续语音识别 递推算法 稀疏分解 空间维数 子空间方法 语音识别系统 加权方法
摘 要：针对现有子空间自适应方法无法确定最佳说话人子空间的问题,提出一种基于匹配追踪的说话人自适应方法。将说话人自适应视为一种高维信号的稀疏分解问题,利用本征音和参考说话人超矢量的各自优势联合构造说话人字典;依据匹配追踪原理,通过迭代优化,以后验方式确定最佳说话人子空间维数及其基矢量。引入冗余基矢量检测与去除机制以保证算法的稳定性,并通过快速递推算法得到新说话人坐标。基于汉语连续语音识别的有监督说话人自适应实验结果表明,与本征音及参考说话人加权方法相比,平均有调音节正识率相对提高了1.9%。
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