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基于云变换的光伏出力预测模型

PHOTOVOLTAIC OUTPUT FORECAST BASED ON CLOUD MODELS

作     者:陈中 车松阳 Chen Zhong;Che Songyang

作者机构:东南大学电气工程学院南京210096 江苏省智能电网技术与装备重点实验室南京210096 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2019年第40卷第11期

页      面:3054-3061页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家重点研发计划(2016YFB0101800) 国家自然科学基金(51277029) 江苏省重点研发计划(BE2015004-4) 江苏省智能电网技术与装备重点实验室课题 国家电网公司总部科技项目 

主  题:光伏发电 功率预测 数字特征 云模型 

摘      要:针对环境温度、环境湿度、辐射强度3种影响因子,建立基于云变换的光伏出力短期预测模型。首先,利用云峰值变换将影响因子转换为论域中的定性概念。然后,通过云合并进行概念跃升,构建隶属度函数进行数据划分,结合改进的Apriori算法获取各影响因子之间的联系。最后,建立云规则发生器,对光伏发电的出力进行预测,获取在不同置信区间下的预测结果集。所建立的云变换模型,对随机性与不确定性预测更加精确,既可通过期望的形式给出预测精确值,同时也可根据云模型的不确定性原理给出指定置信度的预测范围。

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