基于机载LiDAR粗糙度指数和回波强度的道路提取

作     者：都伟冰 王双亭 王春来 DU Weibing;WANG Shuangting;WANG Chunlai

作者机构：河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室河南焦作454003 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 

出 版 物：《测绘科学技术学报》 (Journal of Geomatics Science and Technology)

年 卷 期：2013年第30卷第1期

页      面：63-67页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2009CB226107) 

主　　题：机载LiDAR 粗糙度指数 回波强度 多分辨率分割 道路提取 

摘      要：机载LiDAR点云数据能提供回波强度和地面粗糙度指数,为遥感信息自动提取增添了有价值的约束信息。将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提取方法。首先,由点云数据衍生归一化数字表面模型(nDSM)和粗糙度指数;然后对配准后的多源数据进行多分辨率分割,进而使用粗糙度指数和回波强度、道路描述因子等特征进行分类;最后,去除道路噪声,并获取准确的道路骨架网。实验结果表明,该方法对道路提取的准确度达95%以上。