颅脑CT图像分割方法研究

作     者：蔡道霖 蒋佳旺 缪海兵 费赟 隋美蓉 CAI Daolin;JIANG Jiawang;MIAO Haibing;FEI Yun;SUI Meirong

作者机构：徐州医学院医学影像学院江苏徐州221004 

出 版 物：《临床医学工程》 (Clinical Medicine & Engineering)

年 卷 期：2013年第20卷第2期

页      面：134-135页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划一般项目(项目编号:1015) 

主　　题：区域生长 模糊C均值聚类 脑实质 脑脊液 

摘      要：目的比较区域生长和模糊C均值聚类两种经典分割算法在颅脑CT图像脑实质和脑脊液分割中的应用。方法搜集49例CT颅脑检查病例图像,分别采用区域生长法和模糊C均值聚类法,实现颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割,并对实验结果进行分析。结果区域生长法相对完整地分割了脑实质和脑脊液,而模糊C均值聚类算法提取的脑实质部分区域(主要是灰质)被错误地分割为脑脊液,造成脑实质提取不完整。结论在颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割中,区域生长法优于模糊C均值聚类法,但在运行时间和自动化程度上,还需进一步改进。