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基于遗传算法的栅格天线阵旁瓣电平优化方法

An Optimization Method for Sidelobe Reduction of Wire Grid Array Antenna Using Genetic Algorithm

作     者:郑文超 郎量 李青侠 桂良启 ZHENG Wen-chao,LANG Liang,LI Qing-xia,GUI Liang-qi(Department of Electronics and Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

作者机构:华中科技大学电子与信息工程系武汉430074 

出 版 物:《微波学报》 (Journal of Microwaves)

年 卷 期:2011年第27卷第5期

页      面:6-9页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 

基  金:国家863项目(2008AA12A213) 国家自然科学基金(410011954 0806069) 

主  题:栅格阵列天线 遗传算法 低副瓣 电流幅度 

摘      要:在推导出栅格天线阵列方向图的基础上,提出一种基于遗传算法的栅格天线阵旁瓣电平优化的方法。此方法首先简化栅格天线阵物理模型,给出等效模型下的阵列方向图,然后以栅格天线阵的短边电流幅度为优化参量,以阵列天线方位面的副瓣电平为适应度函数,利用遗传算法的最优化搜索得到满足副瓣要求的电流幅度,再通过电流幅度计算辐射单元阻抗,最终设计出满足要求的低旁瓣栅格天线阵。为了验证该方法的有效性,对一种频扫微带栅格天线进行了优化,在电磁仿真软件中对优化后的天线进行了仿真,根据设计结果加工制作了原型天线并进行了测试,测试结果显示优化后天线阵的副瓣电平降低了5dB,优化效果明显。

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