改进的多种群协同进化微粒群优化算法

作     者：陶新民 徐晶 杨立标 刘玉 TAO Xin-min;XU Jing;YANG Li-biao;LIU Yu

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 黑龙江科技学院数力系哈尔滨150027 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2009年第24卷第9期

页      面：1406-1411页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：黑龙江省博士后基金项目(3236301199) 哈尔滨工程大学校科研基金项目(002080260735) 

主　　题：粒子群算法 多种群协同进化 免疫算法 优胜区域 

摘      要：提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法(PSO).该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局搜索能力.在运行过程中,通过种群进化信息生成解优胜区域,指导变异生成的微粒群向最优解子空间逼近,提高算法逃出局部最优的能力.将此算法与PSO算法和多种群协同进化微粒群算法进行比较,数据实验证明,该算法不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力和稳定性均有显著提高.