基于QPSO的MPPT控制研究

作     者：房俊龙 张卫丹 宋朝 宁长健 张悦 高三策 张绍原 FANG Junlong;ZHANG Weidan;SONG Chao;NING Changjian;ZHANG Yue;GAO Sance;ZHANG Shaoyuan

作者机构：东北农业大学电气与信息学院 

出 版 物：《电气传动》 (Electric Drive)

年 卷 期：2019年第49卷第11期

页      面：88-91页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：粒子群算法 量子粒子群算法 最大功率点跟踪 

摘      要：在复杂光照情况下,常规粒子群(PSO)算法实现的最大功率点跟踪(MPPT)用时较长,且易陷入局部极值,导致功率损失较为严重。针对此现象,引入量子粒子群(QPSO)算法对MPPT进行控制,并提出有效的收敛条件和重启条件;在无阴影、静态阴影和动态阴影3种光照情况下,分别对PSO和QPSO的MPPT控制进行仿真对比。分析表明:无论在何种光照情况下,基于QPSO的MPPT控制收敛速度更快,追踪效果更好,能够有效提高光伏阵列的光电转化效率。