基于符号动力学的认知事件相关电位的复杂度分析

作     者：刘小峰 俞文莉 Liu Xiao-Feng;Yu Wen-Li

作者机构：山东科技大学机器人研究中心青岛266510 西安交通大学生物医学工程系西安710049 

出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期：2008年第57卷第4期

页      面：2587-2594页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60543003)资助的课题~~ 

主　　题：事件相关电位 符号动力学 熵 

摘      要：引入了符号动力学方法分析认知事件相关电位(ERP)的复杂度.以混合模型生成的随机时间序列为例,对近似熵和符号熵作了比较.应用符号熵分析了Oddball范式中不同任务条件(靶刺激和非靶刺激)下的ERP的复杂度.研究发现,额区、中央区和顶区的ERP复杂度在刺激呈现后的任务加工时间段内显著减小(非靶刺激和靶刺激分别在刺激呈现后200—300和400—500ms),而且靶刺激ERP复杂度大约在P300成分的峰值时刻达到最小值,在响应之后逐渐回升.这表明基于符号动力学的复杂度分析能够反映认知任务加工的时间过程,并且能够显著区分两种任务类型.