滑坡非线性演化行为的自组织进化识别

作     者：杨成祥 冯夏庭 YANG Cheng-xiang;FENG Xia-ting

作者机构：东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110004 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室湖北武汉430071 

出 版 物：《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期：2005年第24卷第6期

页      面：911-914页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412708) 教育部优秀青年教师教学与科研奖励计划项目 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室开放课题(Z110407) 

主　　题：工程地质 位移-时间序列 遗传规划 遗传算法 自组织 

摘      要：滑坡行为表现出复杂的非线性演化特征,位移是滑坡演化过程中所反馈出的重要信息之一。引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析基本理论,以斜坡位移时间序列为基础,将遗传规划和遗传算法有机结合在一起,设计了一种模型结构和参数分别进化、共同识别的进化方案,实现对斜坡演化的非线性动力学模型结构和参数的全局最优识别。以新滩及八尺门滑坡为例对滑坡的发展孕育过程进行分析,结果表明,新方法识别获得的非线性动力学模型预测效果较理想,而且表现出较高的自组织进化识别能力。