民航事故征候的改进关联度分析和三角模糊数预测模型

作     者：孙瑞山 张贯超 高路平 SUN Rui-shan;ZHANG Guan-chao;GAO Lu-ping

作者机构：中国民航大学飞行技术学院 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2019年第19卷第5期

页      面：1662-1668页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

主　　题：安全管理工程 民航事故征候 改进关联分度析法 三角模糊数预测 预测区间 

摘      要：民航事故征候的分析和预测是民航安全研究的重要内容,其目的是掌握事故征候各影响因素的影响程度和发展趋势,以此提出相应的安全措施,降低民航事故率。首先通过将灰色关联分析法与权重层次分析理论相结合,对民航事故征候及其影响因素做改进灰色关联度分析,发现机组失误为事故征候的关键原因因素,其后依次为机械原因、天气原因、地面保障、维修差错和空管原因;再运用三角模糊数预测模型对2006-2010年机组失误导致事故征候的统计数据进行分析,得出2011-2015年机组失误导致事故征候的预测区间分别为(20. 186 5,25. 158 4)、(20. 186 9,35. 842 3)、(25. 158 4,53. 934 2)、(35. 842 3,81. 036 1)和(36. 050 0,89. 985 2);最后进行了配对t检验,结果显示,机组失误导致事故征候数的样本中心值与预测中心值无显著性差异;将预测区间与实际数据进行对比分析,发现实际数据绝大多数在预测区间内,该模型满足实际要求,精度较高,可为民航灾害预警工作提供一种科学实用的预测方法。预测区间趋势表明,机组失误导致的事故征候数随着时间推移相应增加。因此,在后续的民航安全管理中要重视机组管理工作,采取有效措施预防机组行为失误,从而达到减少事故征候、提高安全水平的目的。研究表明,该预测模型虽然可作为长期预测模型,但真正具有实际意义、精度较高的预测结果仅是近两年的数据,而其他更往后的数据只能反映一种趋势。要实现更加长远、准确的预测,还需对预测模型的算法做进一步改进。