融合潜在狄利克雷分布与元路径分析的用户相关性度量方法

作     者：徐红艳 王丹 王富海 王嵘冰 XU Hongyan;WANG Dan;WANG Fuhai;WANG Rongbing

作者机构：辽宁大学信息学院 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第11期

页      面：3288-3292页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71771110) 辽宁省社会科学规划基金资助项目(L18AGL007) 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室项目(93K172018K01)~~ 

主　　题：用户相关性 异构信息网络 主题模型 元路径 度量 

摘      要：用户相关性度量是异构信息网络研究的基础与核心。现有的用户相关性度量方法由于未充分开展多维度分析和链路分析,其准确性尚存在提升空间。为此,提出了一种融合狄利克雷分布(LDA)与元路径分析的用户相关性度量方法。首先利用LDA进行主题建模,通过分析网络中节点的内容来计算节点的相关性;然后,引入元路径来刻画节点间关系类型,通过关联度量(DPRel)方法对异构信息网络中的用户进行相关性测量;接着,将节点的相关性融入到用户相关性度量计算中;最后,采用IMDB真实电影数据集进行实验,将所提方法和嵌入LDA主题模型的协同过滤推荐方法(ULR-CF)、基于元路径的相关性度量方法(PathSim)进行了对比分析。实验结果表明,所提方法能够克服数据稀疏性弊端,提高用户相关性度量的准确性。