基于改进DRLSE水平集模型的图像分割
An Improved Method for Image Segmentation Based on DRLSE Level Set作者机构：武汉大学数学与统计学院
出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)
年 卷 期：2019年第40卷第5期
页 面：885-891页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对DRLSE水平集模型对噪声敏感、依赖初始轮廓位置以及演化速度缓慢等不足,利用小波变换和小波阈值去噪的方法,构造对噪声不敏感的边缘信息刻画矩阵,定义基于图像信息的边缘停止函数和自适应权重系数,获得了改进的DRLSE水平集图像分割模型。利用有限差分法对模型求解,并采用Jaccard相似度作为评价模型的定量分析方法,数值结果显示改进的模型及算法对图像分割的有效性,克服了DRLSE水平集模型分割含噪图像以及定义初始轮廓位置的局限性,提高了DRLSE水平集模型的计算效率和图像分割精度。
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