最优控制下养老保险多参数改革路径研究

作     者：王晓军 詹家煊 王琪琦 WANG Xiaojun;ZHAN Jiaxuan;WANG Qiqi

作者机构：中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学风险管理与精算中心北京100872 

出 版 物：《社会保障研究》 (Social Security Studies)

年 卷 期：2019年第5期

页      面：3-16页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

基　　金：国家社科基金重大项目“我国养老保障体系应对人口老龄化挑战的对策研究”(13&ZD164) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于大数据的精算统计模型与风险管理问题研究(16JJD910001)”资助 

主　　题：人口老龄化 基本养老保险 精算平衡 最优控制 多参数改革 

摘      要：在人口老龄化和人口寿命持续增长的趋势下,大多数实行现收现付制养老保险的国家面临可持续发展的挑战。对于我国基本养老保险的参数式改革,已有量化研究很少同时考虑不同参数之间的关联性和多个参数的综合改革效应。本文针对我国城镇职工基本养老保险,构建了多参数改革的最优化模型,在参数边界和参数连续调整平滑性约束下,通过广义既约梯度法求解制度的缴费率、退休年龄、待遇调整指数的最优连续调整路径。依据测算,只有对三个参数进行综合改革,即对实际缴费率逐步上调,对待遇指数逐步下调,对退休年龄持续推迟,才能在未来50年中实现精算平衡。敏感性分析进一步给出了在不同的初始替代率、工资增长率和利率假设下,最优调整策略的变化路径。本文所构建的多参数综合改革优化模型以及优化求解方法,可以为养老保险改革决策提供重要参考。