基于SOC-OCV曲线特征的SOH估计方法研究

作     者：刘轶鑫 张頔 李雪 韩智强 Liu Yixin;Zhang Di;Li Xue;Han Zhiqiang

作者机构：中国第一汽车股份有限公司新能源开发院电池研究所长春130000 北京新能源汽车股份有限公司北京100176 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2019年第41卷第10期

页      面：1158-1163页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

主　　题：锂离子电池 SOH估计 电池老化 SOC-OCV建模 

摘      要：电池的健康状态估计(state of health,SOH)是锂离子电池管理系统中的状态参数之一,影响电池荷电状态估计(state of charge,SOC)和峰值功率估计(state of power,SOF)的精度。本文中通过追踪SOC-OCV(open circuit of voltage,OCV)曲线特征的衍变规律,从热力学的角度提出了全新的SOH估计方法。利用三元锰酸锂复合材料为正极的锂离子电池循环寿命实验数据构建SOH与SOC-OCV曲线特征参数之间的关系,并验证所提SOH估计方法的精度。实验结果表明:SOH从100%衰退到50%,SOH估计精度在±1.5%以内。