基于综合赋权云模型的露天矿岩体可爆性分级识别
Classification and identification of rock blastability in open-pit mine based on comprehensive weighted cloud model作者机构:中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116 平朔工业集团有限责任公司山西朔州036006 西安科技大学能源学院陕西西安710054
出 版 物:《煤炭科学技术》 (Coal Science and Technology)
年 卷 期:2019年第47卷第10期
页 面:96-101页
核心收录:
学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
基 金:陕西省教育厅重点实验室科研计划资助项目(18JS109) 国家自然科学基金资助项目(51804299) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20180646)
摘 要:露天矿爆破施工要求破碎块度均匀,大块率低,高效发挥铲装、运输设备效率,而矿山岩体可爆性评价是爆破参数优化、质量提高、成本控制的重要依据。为了对岩体可爆性进行科学分级,选择岩石普氏系数、抗拉强度、岩石密度、岩石纵波速度、岩体纵波速度5个指标建立了岩体可爆分级指标体系,确定了岩体可爆性分级标准,计算出了岩体可爆性分级指标的云数字特征,生成了各指标隶属各岩体可爆性等级的云模型,提出了基于综合赋权云模型的岩体可爆性分级方法。将分级模型应用于平朔东露天煤矿,结果表明:东露天煤矿泥岩、砂质泥岩、粉砂岩的可爆性等级均为A,确定度分别为0.5855、0.5844、0.3497;细粒砂岩的可爆性等级为C,确定度为0.1494;中粒砂岩、粗粒砂岩、泥灰岩的可爆性等级均为B,确定度分别为0.2532、0.2129、0.3288。确定度能够精确反映各岩体与各可爆性等级间的隶属程度,有利于更准确地计算炸药单耗,结论的可信度及实用性更高。